Самарские учёные запустили цифровую модель населения России
Учёные Самарского университета при поддержке бизнес-партнёра вуза разработали цифровую модель населения России и запустили её для общедоступного тестирования в реальных условиях. Сервис предназначен для анализа данных о населении и жилищной инфраструктуре городов и сёл.
Модель должна помочь региональным и муниципальным планировщикам, экспертам по градостроительству, специалистам по социальной политике и бизнесу. Искусственный интеллект позволяет прогнозировать, как изменится численность и состав населения, какие нужны изменения в транспортной инфраструктуре и где строить новые школы, детсады и поликлиники.
В модели есть данные по населённым пунктам 85 регионов — от городов и посёлков до сёл и деревень с несколькими жителями. В базе более 23,5 млн многоквартирных и индивидуальных жилых домов и более 71 млн домохозяйств. По конкретному зданию можно узнать техническое состояние, год постройки, число этажей и среднюю стоимость квадратного метра.
Данные о жильцах обезличены: доступны только количество, пол и возраст проживающих в доме. Разработка также поможет оценить объёмы жилья, сдающегося в аренду, и примерную разницу между числом официально зарегистрированных и фактически проживающих.
По словам руководителя направления геоданных Самарского университета имени Королёва Андрея Чернова, сейчас идёт бета-тестирование: продукт проверяют реальные пользователи, чтобы оценить точность модели и возможные недочёты. Тестирование планируется завершить до конца года.