ИИ сократит потребность рынка труда в работниках на 10% к 2035 году
Массовое внедрение генеративного искусственного интеллекта смягчит кадровый голод на российском рынке труда на 10% к 2035 году и не приведёт к росту безработицы. Такой вывод следует из исследования экспертов РАНХиГС.
По расчётам авторов, без внедрения ИИ рынку к 2035 году понадобится 76,7 млн работников, а при масштабировании технологий — 69 млн, то есть на 10% меньше. Речь не идёт о массовых увольнениях: ИИ рассматривают как инструмент роста производительности, а не прямую замену человека.
Эксперты считают реалистичным прирост производительности труда на 15–20% за счёт автоматизации рутинных задач. Это станет возможным благодаря экономии до 30% рабочего времени и ускорению принятия решений. Дополнительный макроэкономический эффект оценивают в 2,5% ВВП к 2030 году, что эквивалентно 4,5 трлн рублей экономического роста.
Влияние ИИ распределяется неравномерно. Наибольший эффект ожидается в секторе услуг и финансовой отрасли, где потенциал автоматизации достигает 100%. В обрабатывающей промышленности ИИ может закрыть до 65% текущей потребности в кадрах, в добывающих отраслях — 20–30%.
Сильнее всего потребность в работниках к 2030 году снизится в сферах интеллектуального труда — финансах, госуправлении, информации и связи — на 3,2–3,6%. Самое большое снижение, до 16,5%, произойдёт в торговле. Устойчивыми к изменениям останутся сельское хозяйство, транспорт и строительство — около 1%, а здравоохранение и пищевая промышленность покажут рост.
Лидером по росту производительности труда при внедрении ИИ прогнозируется сфера информации и связи — на 55%, в торговле показатель может вырасти на 29%, в операциях с недвижимостью — на 18%.
Наличие ИИ-навыков в вакансии само по себе не гарантирует прибавку к зарплате. По данным ECONS.ONLINE, «зарплатная премия» за такие навыки в среднем составляет 13%, а медианная предлагаемая зарплата в вакансиях с упоминанием ИИ примерно на 11% выше средней по рынку. Со временем надбавка сокращается: с 31,8% в 2022 году до 11,8% в 2025-м, поскольку навыки работы с нейросетями становятся массовыми.